[发明专利]一种基于强化学习策略操控智能设备的方法有效
| 申请号： | 202110175226.5 | 申请日： | 2021-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN112965380B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 辛苗 | 申请（专利权）人： | 北京云量数盟科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 杨青;李彪 |
| 地址： | 100012 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能的操控和强化学习技术领域，具体地说，涉及一种基于强化学习策略操控智能设备的方法，该方法包括：获取当前扰动环境下的智能设备所处的环境参数集，作为智能设备所处的扰动环境，并对该环境参数集进行标记，得到带有标签的环境参数集；将带有标签的环境参数集输入至预先训练的对抗性生成网络，得到全新的环境参数集；根据全新的环境参数集，对当前强化学习策略进行更新，获得与全新的环境参数集相适应的更新后的强化学习策略，并将其输入至智能设备；智能设备根据该更新后的强化学习策略，执行对应于智能设备所处的当前状态的动作，完成在扰动环境下对智能设备的操控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 策略 操控 智能 设备 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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