[发明专利]一种基于改进Mask RCNN的汽车表面擦伤检测方法在审
| 申请号： | 202110174413.1 | 申请日： | 2021-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN112802005A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 徐向荣;周攀;刘雪飞;朱永飞 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 于婉萍 |
| 地址： | 243002 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Mask RCNN的汽车表面擦伤检测方法。它包含以下步骤：采集汽车表面擦伤图片，制作训练集和验证集；构建基于改进版Mask RCNN的深度学习网络模型；设置训练过程的权重初始化、超参数及优化器；将训练集输入步骤S2构建的模型进行训练；将验证集输入到训练好的模型中，计算模型的mAP值，当mAP值≥90％时，停止训练，保存模型，当mAP值＜90％时，回到步骤S3中重新进行超参数设置，然后进行步骤S4；将待检测的汽车擦伤图片输入到步骤S5中保存的深度学习模型进行推断，获得擦伤的位置、种类以及置信度。本发明能够有效地对汽车表面的擦伤进行检测，避免出现人工检测费时费力、线上人工审核精确度不高的问题，且其检测精度相对较高，实用性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 mask rcnn 汽车 表面 擦伤 检测 方法 | ||
【主权项】：
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