[发明专利]一种基于改进Seq2Seq框架的水质时间序列预测方法有效

专利信息
申请号: 202110174054.X 申请日: 2021-02-09
公开(公告)号: CN112862190B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 许建龙;王琨;徐卓;林澈 申请(专利权)人: 汕头大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04;G01N33/18
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 周增元
地址: 515000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种基于改进Seq2Seq框架的水质时间序列预测方法,通过采用改进的seq2seq架构,构造的模型对时间序列数据有着不错的预测性能,且可以自由地设定已知时间步与预测时间步,使用编码和解码的过程使得预测长度的灵活可变。采用本发明,解决水质预测问题中的利用协变量来预测单变量的关键问题,将GRU模型作为编码器和解码器,并集成FM模型,从而解决数据的高度稀疏与高维特征交互问题,解决了现有技术中水质预测模型没有解决的技术难题。
搜索关键词: 一种 基于 改进 seq2seq 框架 水质 时间 序列 预测 方法
【主权项】:
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