[发明专利]一种基于深度学习的地铁运行优化算法及系统在审
| 申请号： | 202110171036.6 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112907471A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 肖玉连 | 申请（专利权）人： | 肖玉连 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/00;G06N3/04;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种深度学习的技术领域，揭露了一种基于深度学习的地铁运行优化算法，包括：获取地铁图像数据，并对地铁图像数据进行图像灰度化和灰度拉伸的预处理，得到预处理后的地铁图像数据；利用基于深度学习的地铁客流量检测模型对地铁中客流量进行实时检测；利用基于小波变换的地铁客流量预测算法对下一时刻地铁中的客流量进行预测，得到下一时刻地铁中的客流量；构建基于高铁最大客流量的地铁运行目标函数；利用基于遗传算法的目标函数求解方法对地铁运行目标函数进行求解，对地铁的在站停留时间以及发车时间进行更新，实现地铁运行优化。本发明还提供了一种基于深度学习的地铁运行优化系统。本发明实现了地铁运行的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 地铁 运行 优化 算法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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