[发明专利]一种基于图神经网络的智能合约漏洞自动化检测方法在审
| 申请号： | 202110170847.4 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN113157385A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 王荣;蔡维德;王乾宇 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F8/41;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的智能合约漏洞自动化检测方法，包括以下：(1)智能合约虚拟机编译智能合约漏洞源码(2)构建智能合约代码属性图(CPG)(3)使用BERT预训练方法对CPG代码属性图进行预训练(4)创建图嵌入模型提取漏洞特征(5)训练图神经网络漏洞检测模型(6)使用模型进行漏洞检测。本发明是一种基图神经网络的智能合约漏洞自动化分析方法，能够自动学习潜在的智能合约漏洞特征或表示，实现对智能合约漏洞自动化分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 智能 合约 漏洞 自动化 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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