[发明专利]基于深度神经网络的行人检测方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202110170281.5 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112926417A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 施维;王勇 | 申请（专利权）人： | 上海狮尾智能化科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 陆惠中;赵旭 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国(上海)*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的行人检测方法、系统、设备及介质，属于计算机视觉领域，方法包括：S1获取原图并根据透视投影关系从原图的远处成像中分割出多个子图以构成子图训练集；S2从原图及其对应的子图缩放到统一的大小；S3将子图和原图分别输入到Faster R‑CNN模型进行训练并获得子图行人检测模型和原图行人检测模型；S4获取输入图片并根据透视投影关系从输入图片的远处成像中分割出多个小目标图片；S5用两个检测模型分别对小目标图片和输入图片进行检测，获得两类检测结果；S6用非极大值抑制法对两类检测结果进行合并，得到最终检测结果。本发明能够针对不同的图片用不同的深度网络来学习目标特征并得到训练模型，使检测更有针对性，效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 行人 检测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海狮尾智能化科技有限公司，未经上海狮尾智能化科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110170281.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：焦炉煤气深度净化制甲醇的系统及方法
- 下一篇：备胎共享方法和装置
