[发明专利]一种基于神经网络的多输出多任务特征评估方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202110167037.3 | 申请日： | 2021-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN112949824A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 王垚炜 | 申请（专利权）人： | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/215;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 乔东峰 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的多输出多任务特征评估方法，其特征在于，包括：获取历史用户信息，历史用户信息包括历史用户基础信息和业务表现信息；基于历史用户信息构建特征评价框架模型，框架模型包括多个互相连接并能够各自独立输出对应业务特征评价结果的子模型；获取当前用户基础信息；将当前用户基础信息输入至特征评价框架模型获取当前用户多个不同类型业务的特征评分。本发明能够同时优化多组和多种类型的标签，得到比传统优化单个目标值更加优异的模型，同时，在上线部署方面可以大大节省人力资源，提高整个流程的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 输出 任务 特征 评估 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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