[发明专利]一种基于遗传变异和半监督的案件特征提取方法及装置有效
申请号: | 202110163512.X | 申请日: | 2021-02-05 |
公开(公告)号: | CN113378563B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 孙晓锐;艾中良;贾高峰;刘贤艳;杨哲 | 申请(专利权)人: | 中国司法大数据研究院有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/247;G06F16/35;G06N3/08;G06Q50/18 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 邱晓锋 |
地址: | 100070 北京市海淀区南四*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明的目的在于解决标注数据较少情况下的案件特征提取问题,提出一种基于遗传变异、半监督和强化学习的案件特征提取方法及装置。该方法利用遗传变异算法将半监督和强化学习粘合在一起,在没有人为指导的情况下,通过不断的试错学习,克服了传统半监督学习容易过拟合问题,实现了在较少标注数据情况下案件特征的精准提取。具体包括构建样本数据集,并利用分词工具和词向量生成模型获取模型训练所需的输入词向量,将词向量注入基于遗传变异、半监督和强化学习的案件特征提取模型并训练,获取案件特征提取模型。通过输入在办文书,判断当前案件的案件特征。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 变异 监督 案件 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】:
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