[发明专利]一种信用风险压力测试模型的训练方法、装置及设备

摘要

本说明书实施例提供一种可用于大数据技术领域的信用风险压力测试模型的训练方法、装置及设备。所述方法包括确定压力指标和承压指标；其中，压力指标表示影响信用风险的因素，承压指标表示受压力指标影响的因素；根据压力指标和承压指标，获取指标数据集；其中，每条指标数据包括压力指标数据和承压指标数据；将指标数据集划分为训练集和测试集；基于训练集、随机梯度下降算法以及模拟退火算法对预设神经网络模型进行训练，获得信用风险压力测试模型；其中，在训练过程中，利用测试集对训练获得的模型进行验证，当训练集对应的误差与测试集对应的误差满足预设条件时停止训练。利用本说明书实施例可以有效提高信用风险压力测试的准确度。