[发明专利]一种协同显著性物体检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110160367.X | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112884730B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 程明明;范登平;范琦;邓智强;戴宇荣 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种协同显著性物体检测方法及系统，获取不同的图片组，对图片组进行编码，以提取特征图；对提取的特征图进行全局关系学习，得到图片组共性，并将其与特征图进行深度分离滤波，进行解码生成检测结果。对检测结果进行测试，如果不满足要求，则对提取的特征图和图片组共性进行全局协同学习，对特征图进行分类，以得到更好的图片特征，直到测试结果满足要求。本发明大大提升了模型的辨别能力，进而提升了协同显著性物体检测的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 协同 显著 物体 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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