[发明专利]一种结合形状和环境特征的多尺度面要素匹配方法及系统在审
| 申请号： | 202110157566.5 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112861341A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 刘凌佳;付智溢;丁小辉;夏宇;龚俊 | 申请（专利权）人： | 江西师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F16/29;G06K9/62;G06F111/04 |
| 代理公司： | 南昌华成联合知识产权代理事务所(普通合伙) 36126 | 代理人： | 黄晶 |
| 地址： | 330000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种结合形状和环境特征的多尺度面要素匹配方法及系统，它包括：S100获取每个要素的候选要素集，对候选要素内的要素按照MBR的最大、最小坐标进行排序；S200构建解空间树，采用MBR组合优化算法搜索潜在的对应MBR；S300对齐潜在的对应MBR，使用双向面积重叠法获取潜在匹配对结果；S400建立新的潜在匹配对应表；S500建立匹配数据集中要素之间的邻接关系；S600利用概率松弛标记法在潜在匹配对中发现面要素匹配的最终结果。本发明结合了MBR组合算法和概率松弛迭代算法，利用MBR组合优化算法有效的聚合了潜在匹配对，利用概率松弛迭代法发现正确的匹配对，不仅对复杂匹配具有很好的识别能力，而且避免了人为设置匹配阈值的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 形状 环境 特征 尺度 要素 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
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