[发明专利]融合用户连续签到行为序列上下文特征的兴趣点推荐方法

摘要

本发明属于社交网络兴趣点推荐领域，具体涉及一种融合用户连续签到行为序列上下文特征的兴趣点推荐方法，该方法包括：获取数据，提取数据的相关属性特征；根据用户对兴趣点的评分信息提取用户和兴趣点的特征向量；将用户连续签到行为序列时空特征信息输入到基于注意力机制的双向网络结构中，得到用户的动态行为偏好；根据用户的动态行为偏好在候选兴趣点列表中选取推荐兴趣点，得到有序推荐集合；在有序推荐集合中选取最优的推荐兴趣点；通过本方法有助于商家掌握用户行为特性分布，分析潜在用户，获得良好的经济、社会效益。