[发明专利]一种多尺度自注意力无监督域自适应算法在审
| 申请号： | 202110152877.2 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112785586A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 李雪威;张誉鏻;于瑞国;喻梅;刘志强;高洁 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 霍慧慧 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多尺度自注意力无监督域自适应算法，步骤为：S1、甲状腺超声图像的选取与标注；S2、构造多尺度网络结构对甲状腺超声图像特征进行提取；S3、使用自注意力模块对超声图像进行自注意力图的生成；S4、基于生成对抗思想，使用混合域判别器来对隐藏特征进行探索，并对特征进行域混合操作。本发明通过实验验证了AI辅助诊断系统对不同数据分布的数据的适应性存在问题；同时，提出了多尺度自注意力域自适应算法来克服超声影像中不同域超声影像所造成的域偏移问题，取得了良好的效果。在相同条件下，可以使模型在不同数据分布的超声影像上进行测试时平均准确率可以达到90％，极大的克服了AI辅助诊断系统在不同超声影像域当中的适应性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 注意力 监督 自适应 算法 | ||
【主权项】：
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