[发明专利]基于反卷积成像的电主轴故障诊断方法和装置在审
| 申请号： | 202110150893.8 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112966560A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 郝旺身;冀科伟;张二亮;李晨阳;董辛旻;刘雨曦;李伟;李继康;赵露露;闫昊;崔俊博;陈宏;梁川;郝伟;陈磊;雷文平;王丽雅;李凌均 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/45;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州银河专利代理有限公司 41158 | 代理人： | 陈玄 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于反卷积成像的电主轴故障诊断方法和装置。包括：（1）通过麦克风阵列测量电主轴在相对应正常和故障状态下的声场信息成立正常和故障样本库；（2）利用波束形成算法对麦克风阵列采集得到的样本进行源像重构矩阵；（3）利用反卷积算法对声源面进行处理，确定噪声源具体所在位置；（4）根据声场的声压确定声源面重构矩阵的灰度等级，得到对应的声像灰度图；（5）结合声源面重构矩阵提取的奇异值特征和声像灰度图提取的灰度共生矩阵的纹理特征，输入卷积神经网络进行训练分类，得到该故障诊断模型。本发明兼顾了噪声源识别定位以及故障检测的特点，拓展了声像识别的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 成像 主轴 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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