[发明专利]基于文本和图片的双模态胃部疾病分类方法及装置在审
| 申请号： | 202110146683.1 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112784801A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;罗佳敏;王晶晶;周国栋;张民 | 申请（专利权）人： | 紫东信息科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人： | 徐磊 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于文本和图片的双模态胃部疾病分类方法及装置，属于医学文本和图像双模态智能处理技术领域，该方法包括：将病历报告输入预先训练的文本提取网络，得到病历报告的文本特征向量；将胃镜图片输入预先训练的图片提取网络，得到胃镜图片的图片特征向量；将文本特征向量和图片特征向量进行特征融合，并将融合后的特征向量输入预先训练的分类器中，得到胃部疾病的分类结果；可以解决人工诊断胃部疾病的效率较低的问题；实现自动地对胃部疾病进行分类，提高胃部疾病诊断效果。另外，通过结合文本特征向量和图片特征向量进行胃部疾病分类，相较于单独使用文本或者图片来说，具有更高的分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 文本 图片 双模 胃部 疾病 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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