[发明专利]一种自适应区域精修的目标检测知识蒸馏方法

摘要

本发明提供一种自适应区域精修的目标检测知识蒸馏方法，包括下列步骤：数据准备；网络结构搭建，方法如下：第一步：将输入的训练集图像分别送入教师网络和学生网络，提取出由学生网络得到的全部预测锚框，以及经过教师网络的骨干网络后输出的特征图FT，图像经过学生网络的骨干网络后输出的特征图Fs′以及与其相邻卷积层输出的特征图Fs″；第二步：将所得到的预测锚框以及教师网络和学生网络所得到的特征图FT与Fs′送入自适应精修模块，在真实标签Label和教师网络的共同监督下得到特征图中与被检测目标关联度极大的细粒度区域M；第三步：可得到特征图中不同通道的权重；第四步：经过不断的反馈优化最终得到轻量化的目标检测最优模型；模型训练。