[发明专利]基于遗传算法的GPU集群多作业调度方法在审
| 申请号： | 202110143748.7 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112905316A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 胡海洋;傅懋钟;李忠金 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开基于遗传算法的GPU集群多作业调度方法。通过遗传算法降低寻找最优解的时间复杂度，基于最小化多作业完成时间的资源分配方式为多作业分配GPU资源，复用作业调度过程中可能出现的空闲资源，最终得到一个完成时间最小，资源利用率较高的多作业调度方案。与现有技术相比，本发明有效解决了GPU集群上的多作业调度完成时间久、资源利用率低等问题，深度学习有关的工作者在调度方案的指导下，能够快速完成对模型不同参数架构的质量验证，得到反馈结果，进而对模型进行改良，以便快速投入到下一次的实验或生产当中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 gpu 集群 作业 调度 方法 | ||
【主权项】：
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