[发明专利]一种基于机器学习和统计验证的汽车行驶工况的构建方法在审
| 申请号： | 202110143004.5 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112948965A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 丁家满;李凌 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/20;G07C5/08 |
| 代理公司： | 昆明科众知识产权代理事务所(普通合伙) 53218 | 代理人： | 蒋晗 |
| 地址： | 650500 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习和统计验证的汽车行驶工况的构建方法，针对各个城市的汽车行驶工况特征存在明显的不同，基于城市自身的汽车行驶数据进行城市汽车行驶工况的构建，该方法的创建采用了主成分分析法选取了若干特征参数，又运用动态聚类法将短行程进行聚类，从每个类别中运用累计频率法选取短行程，最后运用卡方检验的方式来选取最优的行驶工况。本发明提供的方法具有坚实可靠的统计学基础，模型中运用到的统计学理论和机器学习算法已经证明是构建汽车行驶工况图的最好方法。本发明方法简单易行，且适用于国内大多数城市与地区的汽车行驶工况图的绘制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 统计 验证 汽车 行驶 工况 构建 方法 | ||
【主权项】：
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