[发明专利]一种抗标签翻转攻击的协同学习方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202110142654.8 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112884161B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;杨明;吴晓明;杨美红;穆超;陈振娅;王彪 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心） |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G16Y40/50 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 巴翠昆 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种抗标签翻转攻击的协同学习方法、装置、设备及介质，包括：利用经验风险最小化方法构建协同机器学习的优化问题；选择有界超球体作为机器学习模型的候选集合，将弹性损失函数应用于优化问题的目标函数；利用交替方向乘数法迭代更新机器学习模型；根据l‑风险计算模型的误分类率，分析协同学习机制的抗标签翻转攻击性能；根据标签翻转概率、数据性质和弹性损失函数性质，计算模型的泛化误差。这样通过巧妙融合弹性损失函数与交替方向乘数法，保证基于翻转标签训练的模型实现与正确标签训练得到的模型相同的分类精度，并进一步揭示翻转标签与学习模型泛化误差间的内在联系，为大范围错误数据注入攻击下的协同机器学习研究奠定了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 标签 翻转 攻击 协同 学习方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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