[发明专利]机器学习系统和用于操作该系统以便确定时间序列的方法在审

专利信息
申请号: 202110141116.7 申请日: 2021-02-02
公开(公告)号: CN113283460A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: M·席格;M·B·扎法尔 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 郭美琪;周学斌
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 机器学习系统和操作机器学习系统以便确定时间序列的计算机实现的方法,包括:取决于概率变量,特别是噪声,为第一特别生成式模型提供输入,响应于第一模型的输入确定第一模型的输出,其中,第一模型的输出表征时间序列,其中,第一模型包括第一层,训练第一层以将取决于概率变量所确定的第一模型的输入映射到表征中间数据的输出,其中,第一模型包括第二层,训练第二层以取决于第一模型的第三层的输出将中间数据映射到时间序列,其中,第三层的输出表征了对机器状态的物理约束,并且其中,时间序列或中间数据的值受第三层的输出约束。
搜索关键词: 机器 学习 系统 用于 操作 以便 确定 时间 序列 方法
【主权项】:
暂无信息
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