[发明专利]一种基于循环自适应多目标加权网络的糖尿病视网膜病变区域自动分割方法有效
| 申请号： | 202110140542.9 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112869704B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 陈新建;汪恋雨;朱伟芳;陈中悦 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | A61B3/12 | 分类号： | A61B3/12;A61B3/14;G06T7/11;G06T7/00;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州隆恒知识产权代理事务所(普通合伙) 32366 | 代理人： | 周子轶 |
| 地址： | 215000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于循环自适应多目标加权网络的糖尿病视网膜病变区域自动分割方法，涉及医学图像分割技术领域，所述方法包括：获取样本眼底彩照图像；根据样本眼底彩照图像训练糖尿病视网膜病变区域分割模型，糖尿病视网膜病变区域分割模型包括循环自适应多目标加权网络，循环自适应多目标加权网络用于自适应的为不同目标分配权重并增强网络的稳定性，不同目标包括样本眼底彩照图像中的背景、出血HE、硬性渗出EX、微血管瘤MA、视盘OD和棉绒斑SE中的至少一种，训练后的视网膜病变分割模型用于对目标眼底彩照图像进行分割。也即通过自适应的为不同目标分配权重，进而缓解子类间不平衡的问题，达到了可以提高网络的分割精度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 自适应 多目标 加权 网络 糖尿病 视网膜 病变 区域 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
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