[发明专利]人车重识别及其模型训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110139718.9 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112464922B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 闾凡兵;吴蕊;姚胜;曹达;秦拯;曾海文 | 申请（专利权）人： | 长沙海信智能系统研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 410017 湖南省长沙市岳麓区洋湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人车重识别及其模型训练方法、装置、设备及存储介质，其中，人车重识别模型训练方法，包括：获取多个训练样本，每一训练样本均包括第一样本图像与第二样本图像；使用训练样本对预先建立的初始人车重识别模型进行训练，直至初始人车重识别模型中的损失函数的损失值满足预设条件，得到目标人车重识别模型；其中，初始人车重识别模型包括目标检测模型、第一初始多层感知器以及第二初始多层感知器。本申请实施例在对初始人车重识别模型进行训练时，可以使用至少两张样本图像进行特征互相增强，充分利用不同样本图像中的第一对象的特征信息，来改善因拍摄状态变化造成的特征信息的损失，从而有助于提高对人车的重识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 人车重 识别 及其 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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