[发明专利]基于时空数据的出行需求预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于时空数据的出行需求预测方法及系统，方法包括：从原始采样轨迹中抽取出有用轨迹；构建城市路网的空间索引；对采样轨迹中的每个采样点，检索其周边的候选路段，并计算初始状态概率、改进的测量概率和转换概率，求解车辆行驶路径；引入方向角这一元信息，将采集到的海量车辆轨迹匹配到城市路网中，探索城市路网当中的热点路段；设计了基于门控扩散单元的居民出行需求预测算法，且为了提高该算法的实用性，设计了基于Seq2Seq结构的多步预测模型。本发明方法能够捕获车辆轨迹数据中复杂的时空依赖关系，挖掘其内在模式，精准预测居民出行需求。