[发明专利]基于BP神经网络和ARIMA模型的碳市场价格预测方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络和ARIMA模型的碳市场价格预测方法，通过获取设定时间范围内的碳市场价格影响因素数据序列，基于随机森林模型筛选碳市场价格主要影响因素，得到后续模型的输入数据序列，将输入数据序列分别输入BP神经网络和ARIMA两个模型中，分别用这两种方法得到碳价中间预测结果，利用微分进化算法优化权重系数，利用最优权值系数进行线性加权组合得到BP‑ARIMA模型较为准确的碳价预测结果和较高的精度。本发明不仅可以为丰富碳市场价格研究提供新的方法，还可以为政策制定者探索碳市场稳定机制和投资者积极参与碳金融市场交易及规避碳市场风险提供有益的参考。