[发明专利]一种机器翻译模型的训练方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110132056.2 | 申请日： | 2021-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN112836527A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 丁颖;孙见青;梁家恩 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/42;G06F40/237;G06F17/18 |
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| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种机器翻译模型的训练方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：为训练数据中包含的多种语言对的平行语料中的每个源语料添加目标语言标记；利用平行语料，建立各语言的共享词表；建立mask矩阵；使用端到端的Encoder‑Decoder框架读取平行语料，得到目标端向量表示；通过目标语言标记确定mask矩阵中关于平行语料的语言对应的mask子矩阵；将目标端向量表示、共享词表的向量表示和mask子矩阵输入softmax层，得到概率分布；利用Encoder‑Decoder框架，结合概率分布对训练数据进行训练，得到翻译模型。本发明可以尽可能地避免非目标语言词汇出现在候选译文中，提高零资源翻译译文的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器翻译 模型 训练 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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