[发明专利]基于层内层间联合全局表示的图像描述方法在审
| 申请号： | 202110128194.3 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112819013A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 孙晓帅;纪荣嵘;纪家沂 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 基于层内层间联合全局表示的图像描述方法，涉及人工智能。步骤1，采用目标检测器提取待描述图像的若干个候选区及各候选区对应的特征；步骤2，将步骤1提取的特征输入训练好的神经网络，从而输出待描述图像的描述结果。利用Transformer结构的特点，显式建模层内‑层间联合全局特征，有效利用图片的全局特征，减少图像描述任务间存在的物体缺失和关系偏置，提升生成句子的准确性和全面性；具有很强的迁移性，能适用于任何一个基于Transformer结构的图像描述模型，改进模型性能；解决图像描述的目标缺失和关系偏置问题，拓展复杂多模态推理，自动生成描述，可应用在图像检索、盲人导航、医疗报告自动生成和早教领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 内层 联合 全局 表示 图像 描述 方法 | ||
【主权项】：
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