[发明专利]一种基于多尺度圆形卷积神经网络的业务质量预测方法

摘要

本发明提供一种基于多尺度圆形卷积神经网络的业务质量预测方法，包括生成业务感知样本训练集D0，还包括以下步骤：初始化数据参数；构造输入层的输入样本D；计算卷积层输出H1；计算全连接层输出H2；计算输出层输出；计算输出层损失、窗参W3和b3的梯度；计算L2全连接层损失窗参数W2和b2的梯度；计算L1卷积层损失窗参数W1和b1的梯度；更新窗参数；构造未知样本输入矩阵D'；进行业务质量标记结果的预测。本发明提出的基于多尺度圆形卷积神经网络的业务质量预测方法，根据海量的用户业务感知历史数据，对用户在特定场景下的业务体验好坏做出预测和预警。