[发明专利]货物推荐方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种货物推荐方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：基于用户的历史行为数据，确定用户在不同时间段的行为特征序列，以及与每个行为特征序列对应的货物特征序列；对行为特征序列和货物特征序列进行融合，得到融合特征序列，将融合特征序列入向量生成模型，以确定用户的用户向量和每个货物的货物向量，向量生成模型基于预设神经网络训练得到的；将用户向量和每个货物向量之间的相似度，以及用户的其他特征数值输入货物推荐模型，以确定推荐货物，向用户推荐所述推荐货物。本发明实施例能够向用户推荐合适的目标货物，提高了用户获取货物的效率和效果，且为货运平台提高货运成交率提供了条件。