[发明专利]基于差异感知元学习的伪造人脸检测方法和装置有效
申请号: | 202110118732.0 | 申请日: | 2021-01-28 |
公开(公告)号: | CN112784781B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 周杰;鲁继文;于炳耀 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/08;G06N20/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韩海花 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提出一种基于差异感知元学习的伪造人脸检测方法和装置。其中方法包括:基于包含多个攻击类型的数据集构建零样本任务;针对零样本任务,利用零样本任务之中支持集对特征提取器、差异图回归网络和元分类器进行元训练,得到支持集上的差异损失和分类损失;利用经过元训练后的特征提取器、差异图回归网络和元分类器,在零样本任务之中的测试集上进行元测试,得到测试集上的差异损失和分类损失;根据支持集上的差异损失和分类损失、测试集上的差异损失和分类损失,分别对特征提取器、差异图回归网络和元分类器进行模型参数的优化;利用最终的元分类器对待检测人脸图像进行预测,并根据预测结果判断待检测人脸图像之中的人脸是否为伪造人脸。 | ||
搜索关键词: | 基于 差异 感知 学习 伪造 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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