[发明专利]一种基于学习几何和纹理风格迁移的人脸漫画生成方法在审
| 申请号： | 202110118105.7 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112883826A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 霍静;刘祥德;李文斌;高阳 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06T11/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于学习几何和纹理风格迁移的人脸漫画生成方法，基于几何形变模块获取人脸变形图；纹理迁移模块遵循流形对齐风格转移假设，并基于神经网络优化方式迁移新风格；对于形变图与漫画的局部相似语义区域，纹理迁移模块约束风格化输出与漫画风格图具备相似特征图；并通过StyleGAN生成风格多样的艺术漫画增广风格数据集合，允许隐空间插值的方式获取多种漫画，从而实现了多样化人脸漫画生成。本发明可以夸大人的脸部特点，定制地获取不同艺术家的几何形变风格；有针对地对几何扭曲和纹理渲染，结合插值可控的漫画风格图，使得生成的人脸漫画图像更加逼真与多样。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 几何 纹理 风格 迁移 漫画 生成 方法 | ||
【主权项】：
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