[发明专利]基于深度学习从多序列MR中生成伪CT的影像生成系统有效
| 申请号： | 202110117854.8 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112802046B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 施王子;郭圣文 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/181 | 分类号： | G06T7/181;G06T7/13;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习从多序列MR中生成伪CT的影像生成系统，包括：数据收集模块，用于收集数据集，包括CT影像和多序列MR影像数据，并将数据集划分为训练集和测试集；影像生成模型训练模块，用于利用训练集中相应模态的小批次数据，分别对基于CNN的生成器G |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 序列 mr 生成 ct 影像 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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