[发明专利]基于深度学习的螺栓松动小角度检测方法在审
| 申请号： | 202110115987.1 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112837284A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 刘英;於亚斌;姜东;陈甲伟;杨雨图;王旭;谢超;倪晓宇;吴晓莉;庄子龙 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人： | 王清义 |
| 地址： | 210037 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的螺栓松动小角度检测方法，包括以下步骤：(1)、采集不同螺栓旋转角度图片，将不同螺栓旋转角度图片作为训练集数据；(2)、采用训练集数据对Single Shot MultiBox Detector(SSD)深度学习网络进行训练，得到SSD训练模型；(3)、通过SSD训练模型对待测螺栓的图片进行检测，识别出螺栓的松动角度。本发明能够有效地解决螺栓连接结构的松动角度识别检测问题。松动角度检测准确，研究表明，本发明方法在实施成本和识别角度精度上都有比较良好的表现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 螺栓 松动 角度 检测 方法 | ||
【主权项】：
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