[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像处理方法和系统有效
| 申请号： | 202110114973.8 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112862837B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 夏景明;邢露萍;谈玲 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 苏虹 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像处理方法和系统，将数据集中的三维脑部图像进行预处理，得到二维图像；采用堆叠分割算法对预处理后的二维图像进行分割，分割后得到感兴趣区域的图像；构建ResNet50‑II卷积神经网络，将分割后的图像分成训练集和测试集，将训练集中的图像输入到ResNet50‑II卷积神经网络进行训练；训练完成后，将测试集的图像输入ResNet50‑II神经网络进行分类。本发明的分类准确性得到了大幅提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 图像 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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