[发明专利]基于计及罕见变量的ARMret模型的故障预测方法在审
| 申请号： | 202110114407.7 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112801367A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 孙辰昊;李泽文;邓丰;陈春;杨忠毅;胡博 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/9035;G06F16/906;G06F17/18 |
| 代理公司： | 深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司 44380 | 代理人： | 吴雅丽 |
| 地址： | 410015 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于计及罕见变量的ARMret模型的故障预测方法，步骤1：挖掘罕见元素和常见元素并归类；步骤2：挖掘基于这些罕见元素的HILP元素，以高频变量集和频繁关联规则的形式体现；HILP是指高风险低概率；步骤3：对于训练数据集中的每一个环境特征，依次重复进行步骤1‑2；步骤4：求解各个元素的相对权重；步骤5：基于第:4步所求各个元素的相对权重，依据测试数据集各条故障记录中所含环境元素计算相应记录的预测故障风险度，并归一化；步骤6：将预测故障风险度与测试集中相应记录的真实故障处理结果相比较，从而评估所提出预测模型的性能。本发明的故障预测方法预测准确率高，易于实施。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 罕见 变量 armret 模型 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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