[发明专利]一种基于分位数卷积网络的公交到站时间预测方法有效

专利信息
申请号: 202110113894.5 申请日: 2021-01-27
公开(公告)号: CN112990536B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 黄昌沛;傅惠;姚奕鹏 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08;G08G1/01;G08G1/123
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 孔祥健
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于分位数卷积网络的公交到站时间预测方法,对公交的到站时间进行点预测和分位数预测两种预测模式,从历史数据中提取更丰富的特征信息,更好地捕捉未来的不确定性。同时,本发明可以克服某些公交线路的历史数据稀疏或偶发性不可用的问题,利用历史中少量的公交GPS数据以及未来时刻已知的变化特征(如月份、星期、小时、是否开放公交专用道等),便可以学习公交运行的复杂模式,得到未来一段时间的多步预测结果。日后本发明可以应用于公交车辆发班间隔过长、GPS信号不稳定的某些特定公交线路中。
搜索关键词: 一种 基于 位数 卷积 网络 公交 到站 时间 预测 方法
【主权项】:
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