[发明专利]一种基于多种方法集成学习的缺失值插补方法在审
| 申请号： | 202110113055.3 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112817954A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 胡安民;吴超然;李镇 | 申请（专利权）人： | 胡安民;吴超然;李镇 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 成都智弘知识产权代理有限公司 51275 | 代理人： | 李小华 |
| 地址： | 518003 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多种方法集成学习的缺失值插补方法，其包括：步骤S1：提取原始数据；步骤S2：筛选部分缺失变量；步骤S3：缺失值的简单插补；步骤S4：缺失值的特征变量筛选；步骤S5：10折交叉验证；步骤S6：缺失值的多重插补；步骤S7‑S8：迭代覆盖原来的简单插补数据；步骤S9：分别预测缺失比例大的变量。本发明运用多种方法进行缺失值的预测，尽量削弱插补数据对模型带来的潜在不确定性影响同时最大化地利用真实存在的残缺的变量信息，增加缺失数据预测的准确性和预测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多种 方法 集成 学习 缺失 值插补 | ||
【主权项】：
暂无信息
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