[发明专利]一种基于自注意力机制的时序网络的洪水流量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于自注意力机制的时序网络的洪水流量预测方法，属于洪水流量预测技术领域。该方法包括以下步骤：1，预处理历史洪水数据，包括洪水流量以及相关洪水特征因子；2，使用时间卷积网络和长短期记忆网络并行构建洪水预测模型；3，设置洪水预测模型相关超参数；4，将历史洪水数据用于洪水预测模型进行训练并保存最终模型；5，将训练后的模型应用于洪水预测中，并根据相应指标评估结果。本发明的预测方法具有较好的鲁棒性，对比传统的长短期记忆网络预测方法有着更高的准确率，可以有效完成对中小河流域的洪水流量预测。