[发明专利]基于计算机视觉特征的OCT图像分类方法及系统、设备有效
| 申请号： | 202110109486.2 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112767375B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 相韶华;温华杰;肖志勇;赵建 | 申请（专利权）人： | 深圳技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 任哲夫 |
| 地址： | 518118 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于计算机视觉特征的OCT图像分类方法及系统、设备及存储介质，所述方法包括：生成OCT图像中的第一掩码图像并与OCT图像运算，获取第一兴趣图像；对第一兴趣图像进行处理，确定前景，将前景转换为第二掩码图像并进行处理；将处理后的第二掩码图像与第一兴趣图像运算，提取第二兴趣图像；对第二兴趣图像进行特征增强处理，得到第三兴趣图像；对第三兴趣图像进行分类，得到分类结果，获取分类结果的置信度，将最终结果显示OCT图像上。该方法增加了计算机视觉预处理部分，有效地去除OCT图像的噪声，从而增加信噪比，且对敏感区域进行特征提取及特征增强，进行深度学习的识别，从而提高总体的识别准确率，提高图像的判断结果的置信度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 特征 oct 图像 分类 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳技术大学，未经深圳技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110109486.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
