[发明专利]一种基于智能手机的出行调查和人工神经网络粒子群优化算法的出行目的识别方法在审
| 申请号： | 202110109410.X | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN113282842A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 肖光年;肖宇;吴先华;顾邦平;王瑞楠;陆琼雯;王梓豪;崔庆安;邵俊岗 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/9535;G06N3/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201306 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于智能手机的出行调查和人工神经网络粒子群优化算法的出行目的识别方法。该方法以个体出行者为研究对象，以智能手机采集的GPS信息并对受访者即时召回验证特征作为数据源，首先通过出行者的GPS数据和问卷调查信息确定出行特征、个人特征和家庭特征；而后用等比例方法确定数据训练集；最后利用人工神经网络结合粒子群优化算法从调查数据中检测出行目的。应用本发明所述的识别方法可以基于智能手机的出行调查数据实现回家、工作/教育、外出就餐、购物、社交访问和接送某人共六种出行目的的自动化识别，可以为交通规划、交通管理决策等提供有效的数据参考，对于促进城市交通系统的健康发展具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能手机 出行 调查 人工 神经网络 粒子 优化 算法 目的 识别 方法 | ||
【主权项】：
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