[发明专利]一种基于云边协同和深度学习的小样本图像缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于云边协同和深度学习的小样本图像缺陷检测方法，涉及工业协同制造领域。包括以下步骤：数据采集与预处理，训练图像识别算法，云边协同。利用图像裁剪、数据增强、模型集成、迁移学习、两阶段训练等一系列方法的集合解决工业场景中缺陷样本数量过少的问题。将云边协同框架引入缺陷检测系统，系统运行过程中产生的缺陷图片缓存至云端，经过数据增强后结合原有数据集对网络进行更新，使网络的准确率在运行过程中得到持续提升。通过云边协同体系将网络的训练和推理分离，在云端执行网络的训练，在边缘侧执行网络的推理，降低了对现场设备性能的要求。