[发明专利]基于多条件时间序列的农机监测数据清洗方法与装置

摘要

本发明提供了一种基于多条件时间序列的监测数据清洗方法，所述方法包括：获取监测车辆在当前地块内的作业工况数据和图像抓拍数据；对所述作业工况数据进行预处理，将数据划分为训练集和测试集；将工况时间序列输入多条件的时序模型中进行特征提取，获得多维度的时空特征；将所述多维度的时空特征按照通道进行融合，获得工况状态预测信息；将所述测试集中抓拍时间对应的工况信息输入到训练好的模型中，获得车辆当前时刻抓拍图像清洗状态预测结果。解决了保护性耕作秸秆覆盖率计算干扰和监测设备的存储冗余和传输拥堵问题，提高了数据质量和数据利用率；降低对后续地块作业质量评价的准确性的影响，减轻数据并发带来的网络压力。