[发明专利]基于非对称辅助信息嵌入网络的人脸反欺诈方法及系统有效
申请号: | 202110104889.8 | 申请日: | 2021-01-26 |
公开(公告)号: | CN112800941B | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 李琦;单彩峰;王卫宁;孙哲南;董潇潇;王海滨;李凯 | 申请(专利权)人: | 中科人工智能创新技术研究院(青岛)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/08 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
地址: | 266300 山东省青岛市胶州市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本公开提供了一种基于非对称辅助信息嵌入网络的人脸反欺诈方法及系统,包括:获取人脸图像,获取人脸关键点位置;根据所述人脸关键点位置,对所述人脸图像进行预处理操作;将所述经过预处理操作的人脸图像输入到预训练的非对称辅助信息嵌入网络中,获得所述人脸图像对应的判断为真实人脸的置信度列表;将所述置信度列表中的值与预设的置信度阈值进行对比,获得所述人脸图像中所有人脸的反欺诈检测结果。所述方案通过非对称的多分类方法和非对称三元组损失,一方面引导算法发现多种攻击类型的特征,另一方面拉大真实人脸类别与其他多种假人脸攻击类别的距离,从而提高算法对攻击类型的泛化性和在实际应用中的实用性。 | ||
搜索关键词: | 基于 对称 辅助 信息 嵌入 网络 人脸反 欺诈 方法 系统 | ||
【主权项】:
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