[发明专利]基于DCNN的癌症全视野数字病理切片生存分析方法有效
| 申请号： | 202110104450.5 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112819768B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 高强;颜波;谭伟敏;丁光宇;凌宇 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于医学图像智能处理技术领域，具体为一种基于DCNN的癌症全视野数字病理切片生存分析方法。本发明方法包括，从病理切片中淋巴密集区域、坏死区域、肿瘤区域分别取若干图像块，同切片的全局分割一起送入一个卷积神经网络通过前向传播获得该切片的生存时间分布。可从预测所得生存时间分布中获得患者在若干个时间区间的死亡概率，通过累加可获得患者在若干时间节点前的生存概率。本发明以切片局部的图像以及全局的组织分布作为输入，输出患者的生存时间分布，帮助医生估计患者的预后状况，从而辅助癌症早期临床诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dcnn 癌症 视野 数字 病理 切片 生存 分析 方法 | ||
【主权项】：
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