[发明专利]一种基于U型编码解码器神经网络的道路裂缝检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110102284.5 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112785578A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 朱贵杰;马培立;范衠;李晓明;林培涵;韦家弘;黄文宁;叶志豪;李建立;黄铭威 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 朱继超 |
| 地址： | 515063 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于U型编码解码器神经网络的道路裂缝检测方法及系统，所述检测方法包括：获取初始道路裂缝数据集，对初始道路裂缝数据集扩展处理，得到第一道路裂缝数据集；构建U型编码解码器神经网络，U型编码解码器神经网络包括1组注意力模型层数加深模块；使用第二道路裂缝数据集验证所述训练好的U型编码解码器神经网络，得到验证通过后的最终U型编码解码器神经网络；将最终U型编码解码器神经网络嵌入到移动设备，进行道路裂缝的实际检测。在U‑Net网络的编解码器神经网络基础上加入注意力模型层数加深模块，用于道路裂缝的检测，减少了模型参数，进而减少模型处理图像的时间，便于嵌入到移动设备进行实时道路裂缝检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 编码 解码器 神经网络 道路 裂缝 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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