[发明专利]一种用于诊断航空发动机锥齿轮故障的深度网络构建方法

摘要

本公开揭示了一种用于诊断航空发动机锥齿轮故障的深度网络构建方法，包括：采集航空发动机锥齿轮振动信号并划分为训练集Dtrain、验证集Dvalid和测试集Dtest；构建网络搜索空间O，根据搜索空间O构造超网络H(w)，基于训练集Dtrain并采用两种掩码矩阵Mask依次对超网络H(w)中的含参算子OP5‑8进行预热训练和对超网络H(w)进行解耦训练，得到优化后的超网络H(w*)；基于优化后的超网络H(w*)构造可微性能评估器Λ，利用变分推断对评估器Λ进行优化获得优化后的变分后验分布族，并采样获得候选网络架构集合Set；利用训练集Dtrain和验证集Dvalid对所述候选网络架构集合Set中的网络架构重新训练，并在测试集Dtest上按照测试准确率从大到小排序，将测试准确率最高的网络架构作为最优的故障诊断深度网络架构。