[发明专利]基于残差网络和SIFT的多源高分辨率遥感图像自动配准方法有效
| 申请号： | 202110101182.1 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112734818B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 李慧;赵鑫;荆林海 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 田磊 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于残差网络和SIFT的多源高分辨率遥感图像自动配准方法，包括通过高分辨率遥感图像构建样本集进行残差网络模型训练；利用迁移学习对整个网络微调，得到适合高分辨率遥感图像配准的训练模型；采用两种残差网络，将两种网络的最后一个卷积层的输出值作为残差网络的特征，从图像上提取以特征点为中心的图像块，利用微调的残差网络模型对图像块进行特征描述，获得特征描述符；通过基于融合特征的自动配准，获取配准图像。本发明通过融合低层的SIFT特征与高级的残差网络特征，获得更接近真实的描述符，适用于大幅高分辨率遥感图像以及具有较大地形起伏的高分辨率遥感图像，有望提高高分辨率图像用于地物变化检测等应用的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 sift 高分辨率 遥感 图像 自动 方法 | ||
【主权项】：
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