[发明专利]一种基于深度学习的肺音分类方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202110100701.2 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112883812A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 胡波 | 申请（专利权）人： | 广州联智信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番禺区小谷*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的肺音分类方法、系统及存储介质，其方法包括：采集待测试肺音信号，并对所述待测试肺音信号进行预处理；基于小波变换法对预处理后的待测试肺音信号进行特征提取，得到待测试肺音特征矩阵；从样本数据库中均匀抽取已知分类结果的若干个训练肺音特征矩阵，利用所述若干个训练肺音特征矩阵对深度卷积神经网络进行训练；将所述待测试肺音特征矩阵导入训练好的深度卷积神经网络进行特征匹配，输出所述待测试肺音信号的分类结果。在本发明实施例中，通过利用深度卷积神经网络对肺音信号进行多类特征识别，具有较好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 音分 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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