[发明专利]一种基于FPGA的支持通道分离卷积的神经网络加速器有效
| 申请号： | 202110100516.3 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112766479B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 陆生礼;苏晶晶;庞伟;刘昊 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06F13/28;G06F7/485 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 沈廉 |
| 地址： | 211196 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于FPGA的支持通道分离卷积的神经网络加速器，该加速器包括：Ping‑Pong寄存器文件、可配置数据流的输出特征值行映射单元ORMU阵列、功能单元模块以及存储器接口模块等；Ping‑Pong寄存器文件从控制处理器接受配置和控制字，完成计算后发出中断信号；ORMU阵列采用可配置的片上网络将ORMU单元和缓存互联，以满足不同数据带宽需求的神经网络的计算；功能单元模块用以实现Pooling池化、Relu激活以及批量归一化BN等功能；存储器接口模块用以传输权重和特征值。本发明通过灵活的分层网状片上网络，以支持通道分离卷积(逐通道卷积和逐点卷积)、传统卷积以及全连接对数据带宽的不同需求，从而保证较高的计算单元的利用率，极大的提升了推理/计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fpga 支持 通道 分离 卷积 神经网络 加速器 | ||
【主权项】：
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