[发明专利]一种基于深度学习的油套管热处理组织检验方法在审
| 申请号： | 202110099835.7 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112861665A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 仝珂;刘青;贾君君;瞿婷婷;丛深;刘文红 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气集团有限公司;中国石油天然气集团公司管材研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 朱海临 |
| 地址： | 100007 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的油套管热处理组织检验方法，包括以下步骤，步骤1，对待测油套管外表面进行磨光；步骤2，获取待测油套管外表面磨光部位金相组织照片；步骤3，根据不同油套管热处理后的组织特征确定训练数据集，并将训练数据集输入卷积神经网络模型进行训练；步骤4，训练后的卷积神经网络模型对待测油套管外表面金相组织照片进行识别分类，根据分类结果对待测油套管的热处理状态进行检验。通过深度学习方法对油套管热处理组织图片进行处理，能够有效对热处理组织进行分类，方法操作简单快速，基于图像识别技术，对油套管外表面进行了打磨和金相组织智能分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 套管 热处理 组织 检验 方法 | ||
【主权项】：
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