[发明专利]一种基于模板匹配和深度学习的知识库问答系统构建方法在审
| 申请号： | 202110098202.4 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN113157873A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张涵 | 申请（专利权）人： | 北京海致星图科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06F40/205;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模板匹配和深度学习的知识库问答系统构建方法，包括:包括如下步骤：S1：设计和构建问答模板，设计问答模板时，必须具有问答完备性，用户可能问到的问题都必须含有对应的一个问答模板，这部分要求设计人员对业务问题的充分调研；S2：设计和构建本体图谱，根据实体数据和关系数据、场景业务和意图模板来设计本体图谱；S3：构建标记层；S4：构建触发层；S5：构建匹配层；S6：构建对齐层；S7：构建查询层。本发明，使用模板匹配和模型预测结合、ES搜索和模型预测结合的方式，使得问答系统的覆盖率和准确率更高，增强了问答系统的健壮性，本发明考虑了问句的多样性，扩大了问答的范围和形式，使得问答系统变得更加丰富。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模板 匹配 深度 学习 知识库 问答 系统 构建 方法 | ||
【主权项】：
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